Pflegehinweise: one.intelligence chatbot

Mit unseren destination.chatbot-Modulen kannst du deine KI-Assistenten als Chatbots auf deiner Website oder in deiner one.pages PWA bereitstellen. Dabei stehen zwei Darstellungsvarianten zur Verfügung: Die Chat-Bubble erscheint als kleine Sprechblase am Bildschirmrand und begleitet Nutzer:innen beim Besuch deiner Website. Der Fullscreen-Chatbot nutzt eine vollständige Seite und bietet mehr Raum für ausführliche Antworten, Quellen und Wissensinhalte. Weitere Informationen zu beiden Optionen findest du in unserem Blogartikel.

Beide Varianten greifen auf einen KI-Assistenten in der one.intelligence platform zurück. Das Wissen und Verhalten des Assistenten pflegst du dort. Das Aussehen und die Ausgabe des Chatbots konfigurierst du dagegen im Widget-Builder.

Die Pflege beider Chatbot-Varianten ist weitgehend identisch. Unterschiede gibt es hauptsächlich bei den Darstellungsoptionen und der technischen Einbindung.

Wo werden welche Inhalte gepflegt?

Die Einstellungen deines Chatbots verteilen sich auf mehrere Bereiche:

BEREICH	PFLEGEORT	BEISPIELE
Wissen und Verhalten des Assistenten	one.intelligence platform	System-Prompt, Basismodell, Wissensspeicher und vorgeschlagene Nachrichten
Strukturierte Daten	one.data und angebundene Meta-Tools	POIs, Veranstaltungen, Touren etc.
Automatisch übernommene Website-Inhalte	Webscrape über n8n	Inhalte deiner Website beziehungsweise Sitemap
Texte und Darstellung des Chatbots	Widget-Builder (direkt im TYPO3 oder über eigene URL)	Anzeigename, Begrüßungs-, Footer- und Hinweistext, Farbe, Position und weitere Optionen
Ausgabe auf einer TYPO3-Website	TYPO3-Ausgabemodul	Platzierung des konfigurierten Chatbots
Einbindung in one.pages PWA oder eine Fremdwebsite	via HTML-Script / Web Component	Vom Widget-Builder generierter Einbindungscode

Was richten wir initial für dich ein?

Im Rahmen der Ersteinrichtung übernehmen wir das grundlegende Setup deines Chatbots. Dazu gehören insbesondere:

Grundkonfiguration des KI-Assistenten,
Auswahl eines geeigneten Basismodells,
Hinterlegung unseres Standard-System-Prompts,
Einrichtung von Wissensspeichern,
Einrichtung des automatischen Webscrapes,
Anbindung und Konfiguration Meta-Tools (sofern beauftragt),
technische Verknüpfung des Assistenten mit dem Widget,
Freischaltung des Ausgabe-Moduls für TYPO3-Kunden.

Für die Einrichtung empfehlen wir dir, einen "Verwaltungs-User" anzulegen. Dieser sollte nicht für persönliche Konversationen verwendet werden, sondern dauerhaft für die Verwaltung des Chatbots und technische Zugriffe bestehen bleiben. Über diesen Verwaltungs-User nehmen wir sämtliche Einrichtungen vor.

Nach der Übergabe kannst und sollst du große Teile deines Chatbots selbstständig weiterentwickeln. Dazu gehören unter anderem:

System-Prompt,
Basismodell,
eigene Wissensinhalte und Dokumente,
vorgeschlagene Nachrichten,
Anzeigename, Begrüßungstext, Footer-Text und Hinweistext,
weitere Einstellungen und Darstellungsoptionen im Widget-Builder.

Die Einrichtung und Anpassung der Meta-Tools sowie bestimmte technische Änderungen am Webscrape bleiben grundsätzlich bei uns.

Den KI-Assistenten in der one.intelligence platform pflegen

In der one.intelligence platform legst du fest, welches Wissen dein Chatbot verwendet und wie er auf Anfragen reagiert.

System-Prompt

Der System-Prompt enthält die grundlegenden Anweisungen für deinen KI-Assistenten. Darin kannst du beispielsweise folgende Punkte definieren:

Rolle und Aufgabe des Chatbots,
gewünschte Zielgruppenansprache,
Tonalität und Antwortstil,
gewünschte Länge und Struktur der Antworten,
thematische Grenzen,
Umgang mit fehlenden oder unsicheren Informationen,
Datenschutz- und Sicherheitshinweise,
besondere Vorgaben für Empfehlungen.

Bei der Ersteinrichtung hinterlegen wir einen Standard-Prompt, den wir in den vergangenen Jahren kontinuierlich weiterentwickelt haben. Er bildet eine gute erste Grundlage, sollte von dir aber nach der Übergabe an deine individuellen Anforderungen angepasst werden.

Empfehlung: Entwickle den System-Prompt anhand konkreter Tests weiter. Wiederkehrende unpassende Antworten lassen sich häufig durch eindeutigere Anweisungen oder zusätzliche Beispiele verbessern.

Änderungen am System-Prompt werden wirksam, sobald du sie in den Modelleinstellungen speicherst.

Basismodell

Das Basismodell ist das KI-Sprachmodell, das die Antworten deines Chatbots erstellt. In der one.intelligence platform stehen unterschiedliche lokale und externe Sprachmodelle zur Verfügung.

Die Modelle können sich unter anderem unterscheiden bei:

Qualität und Ausführlichkeit der Antworten,
Verarbeitung komplexer Anfragen,
Antwortgeschwindigkeit,
Tonalität und Sprachstil,
Datenschutz und technischer Verarbeitung.

Wir wählen für die Ersteinrichtung ein geeignetes Basismodell aus. Nach der Übergabe kannst du dieses selbst wechseln und verschiedene Modelle miteinander vergleichen. Für einen Überblick über sämtliche verfügbare Sprachmodelle in der one.intelligence platform, nutze gerne unseren Sprachmodell-Navigator.

Eine besonders datensparsame Alternative kann die Verwendung eines lokal betriebenen Sprachmodells sein. Dabei werden die Inhalte nicht auf den Servern großer externer Sprachmodell-Anbieter verarbeitet. Als mögliche lokale Variante kann beispielsweise Gemma 4 getestet werden.

Modelle im A/B-Vergleich testen

Wenn du unterschiedliche Basismodelle vergleichen möchtest, kannst du den bestehenden KI-Assistenten (über den Arbeitsbereich) klonen und im Klon ein anderes Sprachmodell auswählen. Stelle anschließend beiden Assistenten dieselben typischen Fragen und vergleiche:

fachliche Richtigkeit,
Verständlichkeit,
Antwortstil,
Berücksichtigung deiner Wissensquellen,
Antwortgeschwindigkeit.

Gerade beim Vergleich eines externen Cloud-Modells mit einem lokal betriebenen Modell kann ein solcher A/B-Test hilfreich sein.

Vorgeschlagene Nachrichten

Vorgeschlagene Nachrichten werden Nutzer:innen zu Beginn einer Unterhaltung als anklickbare Einstiegsmöglichkeiten angezeigt. Sie helfen dabei, typische Anwendungsfälle deines Chatbots sichtbar zu machen.

Stelle den Bereich in den Modelleinstellungen von „Standard“ auf „Benutzerdefiniert“, um eigene Vorschläge zu hinterlegen.

Jeder Vorschlag besteht aus zwei Bestandteilen:

Titel: Der kurze Text, den Nutzer:innen sehen und anklicken, zum Beispiel „Sehenswürdigkeiten“. Der Untertitel wird in unseren Chatbot-Widgets nicht angezeigt.
Prompt: Die vollständige Nachricht, die beim Anklicken an den Chatbot gesendet wird, zum Beispiel „Zeige mir die beliebtesten Sehenswürdigkeiten in der Region“.

Achte darauf, dass die Titel kurz und verständlich sind. Der dahinterliegende Prompt darf ausführlicher formuliert werden, um eine möglichst passende Antwort auszulösen.

Fähigkeiten und Werkzeuge

Über „Fähigkeiten“ und „Eingebaute Werkzeuge“ legst du fest, welche zusätzlichen Funktionen dein KI-Assistent nutzen kann. Einige davon funktionieren ausschließlich innerhalb der one.intelligence platform und werden für den Chatbot nicht benötigt. Wir empfehlen daher eine Minimalausstattung.

Empfohlene Konfiguration:

Zitate: während der Testphase aktivieren. Beim Testen in der one.intelligence platform kannst du so nachvollziehen, welche Quellen der Assistent für seine Antworten verwendet. Für den Live-Betrieb kannst du die Funktion wieder deaktivieren.
Eingebaute Werkzeuge: aktivieren.
Zeit & Berechnung: im eingeblendeten Untermenü aktivieren. Dies unterstützt den Assistenten bei Datums-, Zeit- und Rechenfragen.
Wissensspeicher: ebenfalls im eingeblendeten Untermenü aktivieren.

Alle weiteren Fähigkeiten und Werkzeuge werden für einen typischen Chatbot normalerweise nicht benötigt. Die Option „Wissensspeicher“ unter den eingebauten Werkzeugen muss ebenfalls nicht aktiviert werden: Die benötigten Wissensspeicher sind bereits im Bereich „Wissen“ mit dem Assistenten verknüpft.

Auch die Websuche empfehlen wir deaktiviert zu lassen. Sie verlängert die Antwortzeit und ist mit den hinterlegten Wissensquellen und Meta-Tools meist nicht erforderlich. Für besondere Anwendungsfälle kann alternativ ein Sprachmodell mit integrierter Websuche geprüft werden.

Wissensspeicher

Für deinen Chatbot richten wir üblicherweise zwei getrennte Wissensspeicher ein.

Wissensspeicher 1: Automatischer Webscrape

In diesen Wissensspeicher fließen die Inhalte der vereinbarten Website beziehungsweise Sitemap ein. Die Aktualisierung erfolgt automatisiert über einen n8n-Workflow. Den Webscrape-Wissensspeicher stellen wir dir normalerweise mit Leserechten zur Verfügung. Du kannst die enthaltenen Informationen somit prüfen, aber nicht selbst verändern. Dadurch wird verhindert, dass automatisch verwaltete Inhalte versehentlich manuell geändert oder gelöscht werden.

Wissensspeicher 2: Eigene Inhalte

Den zweiten Wissensspeicher kannst du nach der Übergabe selbstständig pflegen. Er eignet sich insbesondere für Informationen, die nicht oder nicht ausreichend auf deiner Website enthalten sind.

Dazu gehören beispielsweise:

häufig gestellte Fragen,
PDFs und andere Dokumente,
saisonale Hinweise,
besondere Empfehlungen,
Informationen zu Themen, die auf der Website nur knapp behandelt werden.

Du kannst sowohl Dateien hochladen als auch eigene Textinhalte direkt im Wissensspeicher anlegen.

FAQ- und Textinhalte werden deinem Chatbot als Wissensgrundlage bereitgestellt. Die KI gibt eine hinterlegte Antwort nicht zwingend wortwörtlich wieder, sondern formuliert auf Basis der jeweiligen Nutzerfrage eine passende Antwort.

Achte darauf, widersprüchliche und veraltete Informationen zu vermeiden. Wenn dieselbe Information in mehreren Quellen unterschiedlich dargestellt wird, kann dies die Qualität der Antworten beeinträchtigen.

Website-Inhalte als Wissensquelle

Für die regelmäßige Übernahme deiner Website-Inhalte verwenden wir die Automatisierungsplattform n8n. Der dort eingerichtete Workflow liest die ausgewählten Websites aus und überträgt deren Inhalte in den Webscrape-Wissensspeicher.

Initiale Einrichtung

Wir richten den Webscrape-Workflow initial für dich ein. Grundlage ist die mit dir abgestimmte Website beziehungsweise Sitemap sowie ausgewählte Einzel-URLs.

Nach dem initialien Auslesen wird der Webscrape standardmäßig alle sieben Tage ausgeführt. Das konkrete Aktualisierungsintervall stimmen wir im Rahmen der Einrichtung mit dir ab. Je nach Website und Aktualisierungsbedarf kann der Webscrape häufiger oder seltener ausgeführt werden.

Änderungen am Webscrape

Wende dich an deinen zuständigen Projektmanager oder unsere Kundenbetreuung, wenn du beispielsweise:

eine weitere Website oder URL berücksichtigen möchtest,
bestimmte Seiten oder Pfade ausschließen möchtest,
das Aktualisierungsintervall anpassen möchtest.

Eigene Verwaltung in n8n

Wenn du technisch versiert bist, können wir dir den Webscrape-Workflow auf Wunsch in einem eigenen n8n-Projekt bereitstellen. In diesem Fall kannst du unter anderem:

die Ausführungen des Workflows kontrollieren,
das Aktualisierungsintervall selbst anpassen,
bestimmte Einstellungen eigenständig verwalten.

Diese Variante solltest du im Rahmen der Einrichtung konkret mit uns abstimmen. Wird der Workflow in deinem eigenen n8n-Projekt betrieben, liegt die laufende Überwachung und Pflege entsprechend stärker bei dir.

Strukturierte Daten und Meta-Tools

Über die sogenannten Meta-Tools kann dein Chatbot direkt auf strukturierte touristische Daten zugreifen - dazu gehören POIs, Veranstaltungen, Gastgeber usw.

Die Daten stammen beispielsweise aus one.data oder aus angebundenen Fremdsystemen und werden über unsere one.meta bereitgestellt. Dadurch kann dein Chatbot bei einer Anfrage aktuelle Datensätze aus der Datenbank abrufen und für seine Antwort verwenden.

Die zurückgegebenen Datensätze werden nicht unverändert ausgegeben. Der KI-Assistent bewertet die Informationen im Kontext der Nutzerfrage und formuliert daraus eine verständliche Antwort. Die Qualität der Antworten hängt dabei wesentlich von der Qualität und Vollständigkeit deiner strukturierten Daten ab. Öffnungszeiten, Beschreibungen, Kategorien, Bilder und Detailseiten sollten daher regelmäßig im führenden Datensystem gepflegt werden.

Wer konfiguriert die Meta-Tools?

Die Einrichtung und Anpassung der Meta-Tools übernehmen wir. Du kannst die Meta-Tools derzeit nicht selbst verändern. Wenn Datenbankabfragen verändert, zusätzliche Kategorien berücksichtigt oder besondere Filter- und Sortierregeln eingerichtet werden sollen, wende dich bitte an deinen zuständigen Projektmanager.

Weitere Informationen zur Funktionsweise unserer META-Tools findest du im Artikel: KI-Assistenten mit touristischen Datenbanken verbinden

Chatbot im Widget Builder konfigurieren

Im Widget Builder legst du fest, wie dein Chatbot auf der Website dargestellt wird. Je nach Einsatzgebiet steht dir der Widget Builder an unterschiedlichen Stellen zur Verfügung:

direkt im TYPO3 für destination.one-TYPO3-Kunden,
über eine eigenständige URL für die Einbindung in one.pages PWAs sowie auf Fremd-Websites.

Neues Widget erstellen

Öffne den Widget-Builder.
Klicke auf „Widget erstellen“.
Vergib einen eindeutigen Widget-Namen.
Wähle die gewünschte Variante (je nach beauftragtem Modul):

Chat Widget für die Chat-Bubble,
Fullscreen Chat Widget für den Fullscreen-Chatbot

Durchlaufe anschließend die Bereiche:

Daten & Filter,
Darstellung,
Speichern beziehungsweise Skript.

Der Widget-Name dient dabei nur der internen Zuordnung. Wähle daher einen Namen, anhand dessen auch deine Kolleg:innen den Einsatzzweck erkennen können.

Eingaben bei "Daten & Filter"

OI-Modell-ID

Über die OI-Modell-ID verknüpfst du das Chatbot-Widget mit dem passenden KI-Assistenten in der one.intelligence platform.

Die Modell-ID findest du in den Einstellungen des jeweiligen Modells direkt unter dem Anzeigenamen. Achte darauf, die ID vollständig und unverändert zu übernehmen. Wenn im Modell bereits ein Titel- oder Avatar-Bild hinterlegt ist, wird dieses im Widget beziehungsweise in der Live-Vorschau automatisch verwendet.

„Mein Standort“ übermitteln

Mit dieser Option kann dein Chatbot den aktuellen Standort eines Nutzers über den Browser abfragen. Die Standortfreigabe erfolgt nicht automatisch, sondern muss im Browser ausdrücklich bestätigt werden. Die ermittelten Koordinaten werden anschließend bei den Nachrichten als für Nutzer:innen nicht sichtbare Zusatzinformation an den KI-Assistenten übermittelt. Dadurch sind beispielsweise Fragen möglich wie:

„Welche Sehenswürdigkeiten befinden sich in meiner Nähe?“
„Welches Restaurant ist von meinem Standort aus gut erreichbar?“
„Welche Veranstaltungen finden heute in meiner Umgebung statt?“

Fortgeschrittene Funktion: Die Standortübermittlung aktivieren wir bei der Ersteinrichtung normalerweise noch nicht. Damit die Koordinaten auch für Datenbankabfragen verwendet werden können, müssen wir die angebundenen Meta-Tools entsprechend anpassen. Stimme die Aktivierung daher bitte vorab mit deinem zuständigen Projektmanager ab.

Zusätzlich ist für die Nutzung der Standort-Abfrage eine Anpassung des System-Prompts erforderlich. Der Standort wird technisch als unsichtbare Information an den Assistenten übermittelt. Enthält der System-Prompt die Anweisung, keine persönlichen Daten entgegenzunehmen, kann der Assistent andernfalls fälschlicherweise auf die Standortübermittlung mit einem Datenschutzhinweis reagieren.

Kläre die Verwendung der Standortfunktion und die erforderlichen Informationen in deiner Datenschutzerklärung mit deiner beziehungsweise deinem Datenschutzverantwortlichen.

Zusätzliche Quellenvalidierung

Bei aktivierter zusätzlicher Quellenvalidierung überprüft ein zweites, kleineres KI-Modell, ob die als Teaser-Cards angezeigten Datensätze auch zur Textantwort des Chatbots passen.

Warum kann diese Prüfung sinnvoll sein?

Bei einer Datenbankabfrage werden üblicherweise mehrere (meist 5) Ergebnisse zurückgegeben. Das Matching arbeitet teilweise unscharf, damit auch bei ungewöhnlichen Formulierungen passende Datensätze gefunden werden.

Bei einer Suche nach „Cafés“ können daher zum Beispiel neben sehr gut passenden Cafés auch geringer gewichtete Einträge aus ähnlichen Kategorien zurückgegeben werden. Der eigentliche KI-Assistent filtert diese Ergebnisse bei der Erstellung seiner Textantwort in der Regel gut und erwähnt nur die inhaltlich passenden Angebote. Ohne zusätzliche Quellenvalidierung werden jedoch standardmäßig die ersten drei Ergebnisse der Datenbankabfrage als Teaser-Cards visualisiert. Diese müssen nicht automatisch mit den Datensätzen übereinstimmen, die der Chatbot in seiner Textantwort tatsächlich verwendet.

Die zusätzliche Quellenvalidierung gleicht deshalb die Textantwort des Chatbots und die Ergebnisse der Datenbankabfrage

miteinander ab. Anschließend werden nur die Teaser-Cards angezeigt, die auch inhaltlich zur Antwort passen beziehungsweise darin genannt werden.

Beachte dabei:

Pro Antwort wird ein zusätzlicher oi.call benötigt.
Die Teaser-Cards erscheinen etwas später.
Die Funktion kann die inhaltliche Übereinstimmung zwischen Text und Karten deutlich verbessern.
Alternativ kannst du die Teaser-Cards bei der Chat-Bubble vollständig ausblenden.

Erweitertes Logging

Bei aktiviertem erweitertem Logging können die Nachrichten der Nutzer:innen sowie die Antworten deines Chatbots gespeichert werden. Die Daten können somit dazu verwendet werden: häufige Fragen zu erkennen, fehlende Wissensinhalte zu identifizieren und die Antwortqualität des Chatbots zu verbessern.

Die Auswertung erfolgt über unser one.analytics Analyseportal. Der Zugang befindet sich derzeit noch in einer ersten Freischaltungsphase und steht aktuell nur entsprechend freigeschalteten Kunden zur Verfügung. Eine ausführliche Anleitung zum Analyseportal, den dort verfügbaren Kennzahlen und der Auswertung von Konversationen folgt voraussichtlich im September 2026.

Datenschutzhinweis: Wenn du das erweiterte Logging aktivierst, müssen deine Datenschutzerklärung und gegebenenfalls der Hinweistext deines Chatbots entsprechend angepasst werden. Stimme die konkreten Formulierungen bitte mit deiner beziehungsweise deinem Datenschutzverantwortlichen ab.

Anzeigename

Der Anzeigename wird im Chatbot als Name deines digitalen Assistenten dargestellt, z.B. "KI-Assistent von destination.one"

Verwende am besten denselben Namen, der auch in den Einstellungen des Modells in der one.intelligence platform hinterlegt ist. So bleibt die Benennung über alle Systeme hinweg einheitlich.

Begrüßungstext

Der Begrüßungstext wird zu Beginn einer Unterhaltung angezeigt. Er kann Nutzer:innen kurz erklären:

wobei der Chatbot hilft,
welche Themen beantwortet werden können,
wie eine Anfrage gestellt werden kann.

Der Begrüßungstext kann formatiert und mit Links versehen werden. Es stehen maximal 350 Zeichen zur Verfügung, die in einer Nachricht angezeigt werden.

Footer-Text

Der Footer-Text erscheint im unteren Bereich des Chatbots. Er eignet sich beispielsweise für:

einen kurzen KI-Hinweis,
einen Link zu Datenschutzerklärung oder Impressum,
weiterführende Kontaktmöglichkeiten.

Es stehen maximal 200 Zeichen zur Verfügung.

Hinweistext

Der Hinweistext wird als wegklappbarer Hinweis im Chatbot angezeigt. Sobald ein Nutzer eine Nachricht sendet, wird er ausgeblendet.

Er eignet sich beispielsweise für:

Hinweise zur Nutzung des Chatbots,
Informationen zum Umgang mit personenbezogenen Daten,
einen kurzen Hinweis zum erweiterten Logging.

Es stehen maximal 200 Zeichen zur Verfügung.

Darstellung der Chat-Bubble

Bubble-Größe

Hier legst du fest, wie groß die geschlossene Chat-Bubble am Bildschirmrand dargestellt wird.

Prüfe die gewählte Größe sowohl auf Desktop-Geräten als auch auf Smartphones. Die Bubble sollte gut sichtbar sein, aber keine wichtigen Inhalte oder Bedienelemente verdecken.

Position

Hier legst du fest, an welcher Stelle des Bildschirmrands die Chat-Bubble erscheint, beispielsweise unten rechts.

Berücksichtige bei der Auswahl andere Elemente wie:

Consent-Banner,
Navigationsschaltflächen,
Buchungs- oder Kontaktbuttons,
Bedienhilfen zur Barrierefreiheit.

Primärfarbe

Die Primärfarbe bestimmt die zentrale Akzentfarbe deines Chatbots. Verwende möglichst eine Farbe, die zu deinem Corporate Design passt und ausreichend Kontrast bietet.

Begrüßungstext anzeigen

Wenn du diese Option aktivierst, wird der Begrüßungstext beim ersten Aufruf der Seite oberhalb der geschlossenen Chat-Bubble angezeigt. Dadurch wird der Chatbot sichtbarer und kann Nutzer:innen aktiv auf sein Angebot aufmerksam machen.

Teaser-Cards ausblenden

Bei Datenbankabfragen können strukturierte Datensätze als klickbare Teaser-Cards mit Bild und weiteren Informationen angezeigt werden. Standardmäßig werden die ersten drei Ergebnisse der Datenbankabfrage visualisiert.

Aktiviere „Teaser-Cards ausblenden“, wenn im Chat ausschließlich die Textantwort erscheinen soll.

Das kann beispielsweise sinnvoll sein, wenn:

die angezeigten Karten häufig nicht ausreichend zur Textantwort passen,
eine besonders reduzierte Darstellung gewünscht ist,
dein Chatbot hauptsächlich redaktionelle Wissensinhalte beantwortet,
keine strukturierten Daten über Meta-Tools angebunden sind.

Wenn du die Karten grundsätzlich anzeigen möchtest, aber eine bessere Übereinstimmung mit der Textantwort benötigst, verwende stattdessen die Option „Zusätzliche Quellenvalidierung“.

Darstellung des Fullscreen-Chatbots

Beim Fullscreen-Chatbot steht dir als spezifische Darstellungsoption „Großes Avatar-Bild“ zur Verfügung. Ist die Option aktiviert, wird das im Modell hinterlegte Avatar- beziehungsweise Titelbild groß neben der Begrüßung angezeigt. Dadurch kannst du deinen digitalen Assistenten stärker als eigenständige Figur oder Marke darstellen.

Die Fullscreen-Variante bietet außerdem mehr Platz für längere Antworten. Abhängig von der Konfiguration und den verwendeten Wissensquellen können in der Seitenleiste beispielsweise strukturierte Datensätze oder verwendete Quellen wie Webseiten, PDFs und Videos dargestellt werden

Live-Vorschau nutzen

Unterhalb jedes der drei Konfigurationsschritte findest du eine Live-Vorschau des Chatbots. Dort kannst du deine aktuellen Einstellungen direkt prüfen, den Chatbot testen und kontrollieren, wie deine Konfiguration wirkt – beispielsweise die gewählte Farbe, Größe, Position sowie die hinterlegten Texte. So kannst du die Darstellung bereits während der Einrichtung anpassen.

Die Live-Vorschau zeigt dir außerdem, ob die Verknüpfung mit der one.intelligence platform funktioniert hat. Wenn das dort hinterlegte Anzeigebild des KI-Assistenten und die vorgeschlagenen Nachrichten erscheinen, wurde das Modell erfolgreich verbunden.

Widget in TYPO3 speichern und einbinden

Der TYPO3-Widget-Builder steht ausschließlich destination.one-TYPO3-Kunden zur Verfügung. Wir müssen ihn einmalig für dich freischalten.

Widget speichern

Nachdem du alle Konfigurationsbereiche durchlaufen hast, klickst du im letzten Schritt auf „Speichern“. Gespeicherte Widgets werden in deiner TYPO3-Instanz hinterlegt. Dadurch können auch andere Redakteur:innen derselben TYPO3-Instanz die angelegten Widgets sehen und verwenden.

Änderungen an einem bestehenden Widget werden wirksam, sobald du das Widget erneut speicherst. Vergib deshalb eindeutige Widget-Namen und stimme Änderungen an gemeinsam verwendeten Widgets bei Bedarf intern ab.

TYPO3-Ausgabemodul platzieren

Damit das gespeicherte Widget auf deiner Website erscheint, benötigst du ein entsprechendes TYPO3-Ausgabemodul. Wir nehmen die technische Freischaltung vor. Anschließend kannst du das Modul wie ein normales TYPO3-Inhaltselement selbst auf der gewünschten Seite platzieren.

Chat-Bubble auf allen Seiten ausgeben

Üblicherweise wird das Ausgabemodul der Chat-Bubble im vererbten Footer der Startseite eingebunden. Da dieser Footer auf die Unterseiten vererbt wird, erscheint der Chatbot anschließend auf der gesamten Website.

Chatbot nur auf bestimmten Seiten ausgeben

Alternativ kannst du das Ausgabemodul gezielt auf einzelnen Unterseiten platzieren. Dadurch ist es beispielsweise möglich, den Chatbot nur in einem bestimmten Themenbereich anzuzeigen, auf einer Unterseite einen anderen KI-Assistenten auszugeben oder unterschiedliche Chatbots für unterschiedliche Zielgruppen einzusetzen.

Widget löschen

Wenn du ein gespeichertes Widget löschst, steht es auch für die zugehörige Ausgabe nicht mehr zur Verfügung und verschwindet entsprechend von deiner Website. Prüfe deshalb vor dem Löschen, ob das Widget noch über ein TYPO3-Ausgabemodul verwendet wird.

Einbindung über den Standalone-Widget-Builder

Der Standalone-Widget-Builder ist über eine eigene URL erreichbar. Du verwendest ihn, wenn dein Chatbot in einer one.pages PWA ausgegeben werden soll oder auf einer Fremdwebsite eingebunden werden soll.

Anders als in TYPO3 werden die konfigurierten Widgets nicht zentral und serverseitig gespeichert. Die Konfigurationen stehen nur im jeweiligen Browser zur Verfügung. Das bedeutet, du siehst nicht automatisch die Widgets, die deine Kolleg:innen in ihren Browsern konfiguriert haben und beim Löschen der Browserdaten beziehungsweise Cookies können lokal gespeicherte Konfigurationen verloren gehen. Bewahre daher das fertig generierte Skript auf und dokumentiere die verwendeten Einstellungen intern. Wir arbeiten bereits an einer verbesserten Speicherung.

Einbindung in eine one.pages PWA

Für die Einbindung in eine one.pages PWA klappst du im letzten Schritt den Bereich „Nur das Web-Component Element“ aus. Das dort ausgegebene Element reicht für die Einbindung in die PWA aus und kann in den Einstellungen des Pages Builders eingefügt werden, ergänzend zum one.intelligence API-Key & -Benutzernamen:

Einbindung in eine Fremdwebsite

Im dritten Schritt erzeugt der Widget-Builder das vollständige Web-Component-Skript. Klicke auf „Code kopieren“, übergib den Code an dein zuständiges Web-Team bzw. füge den Code an der gewünschten Stelle in die Website ein. Die Einbindung ist unabhängig vom verwendeten Content-Management-System möglich.

Was kannst du selbst pflegen?

Nach der Ersteinrichtung kannst du insbesondere folgende Bereiche selbstständig bearbeiten:

System-Prompt,
Basismodell,
vorgeschlagene Nachrichten,
eigene Texte und Dokumente im bearbeitbaren Wissensspeicher,
Anzeigename, Begrüßungstext, Footer-Text, Hinweistext,
Standortübermittlung,
zusätzliche Quellenvalidierung,
erweitertes Logging,
sämtliche Darstellungsoptionen der Chat-Bubble bzw. großes Avatar-Bild des Fullscreen-Chatbots,
Platzierung eines freigeschalteten TYPO3-Ausgabemoduls,
Einbindung der generierten Web-Components durch dein Web-Team.

Folgende Bereiche richten wir ein beziehungsweise passen wir nach Abstimmung für dich an:

initiales Setup des KI-Assistenten,
Freischaltung des TYPO3-Widget-Builders sowie des destination.chatbot Ausgabemoduls,
Einrichtung und Anpassung der Meta-Tools,
Anpassung der Meta-Tools für die Standortübermittlung,
standardmäßige Verwaltung des Webscrape-Workflows (Änderungen an Websites, Sitemaps, ausgeschlossenen Pfaden oder dem Aktualisierungsintervall)

Wende dich bei diesen Änderungen bitte an deine:n zuständigen Projektmanager:in.

Ausblick: Analyseportal

Das one.analytics Analyseportal ermöglicht künftig unter anderem die Auswertung von:

Aufrufen deines Chatbots,
Nutzung und zeitlicher Entwicklung,
häufig gestellten Fragen,
gespeicherten Nachrichten und Antworten bei aktiviertem erweitertem Logging.

Der Zugang befindet sich derzeit noch in einer ersten Freischaltungsphase. Eine separate Anleitung zum Zugang, den verfügbaren Kennzahlen und der Auswertung von Konversationen folgt voraussichtlich im September 2026.