Meta-Tools: KI-Assistenten mit touristischen Datenbanken verbinden

Meta-Tools: KI-Assistenten mit touristischen Datenbanken verbinden

Was sind Meta-Tools?

Meta-Tools ermöglichen es KI-Assistenten in der one.intelligence platform, direkt auf Ihre strukturierten touristischen Daten wie POIs, Events usw. zuzugreifen. Dies ist ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlichen KI-Assistenten, die lediglich auf allgemeine Trainingsdaten des Sprachmodells und auf Website-Scrapes zurückgreifen können.

Das Problem bei dieser klassischen Herangehensweise: Die Informationen können veraltet sein oder die Website wurde seit dem letzten Crawl aktualisiert. Öffnungszeiten, Preise oder Verfügbarkeiten entsprechen dann nicht mehr dem aktuellen Stand. Mit Meta-Tools ändern sich diese Spielregeln grundlegend. Durch die direkte Anbindung an unsere one.meta – die zentrale API-Schnittstelle für alle strukturierten Daten – greifen KI-Assistenten live auf die Informationen zu, die Sie in one.data pflegen oder die über Schnittstellen aus Fremdsystemen kommen. Das bedeutet: Sie pflegen Ihre Datensätze an einem zentralen Ort und diese werden konsistent über alle Kanäle ausgespielt – sei es Ihre Website, die one.pages PWA, Chatbots in der one.intelligence platform oder Voicebots über retellAI. Veraltete oder widersprüchliche Informationen gehören damit der Vergangenheit an.

So funktioniert die Datenbankabfrage

Unsere Meta-Tools bieten insgesamt 8 verschiedene Suchfunktionen, die sich in ihrer Funktion ergänzen. Wenn eine Nutzeranfrage eine der Suchfunktionen auslöst, findet eine Abfrage unsere one.meta API statt. Die zurückgegebenen Datensätze werden dem KI-Assistenten dann als zusätzliche Wissensquelle bereitgestellt, die er für seine Antwort verwenden kann.

Wichtig zu verstehen: Die Ergebnisse der Datenbankabfrage werden nicht 1:1 ausgegeben. Der KI-Assistent verarbeitet die Informationen intelligent, indem er:
  1. Die ursprüngliche Nutzeranfrage berücksichtigt
  2. Die Daten gemäß dem Systemprompt des Assistenten einordnet
  3. Die Informationen kontextualisiert und nutzerfreundlich aufbereitet
Die Datensätze dienen somit als verifizierte Informationsgrundlage, aus der der Assistent eine passende Antwort formuliert.

Kategorien-Suchen (mit mehreren Ergebnissen)

Diese sechs Such-Anfragen liefern mehrere Einträge zu den folgenden Datensatz-Kategorien:
  1. POI - Sehenswürdigkeiten, Points of Interest
  2. Events - Veranstaltungen, Termine
  3. Gastro - Restaurants, Cafés, Bars
  4. Gastgeber - Hotels, Ferienwohnungen, Unterkünfte
  5. Touren - Wanderungen, Radtouren, geführte Touren
  6. Packages - Pauschalen, Angebote
Ausgabefelder bei Kategorien-Suchen:

Für standardmäßig fünf Datensätzei, die den vordefinierten Filtern und Parametern entsprechen, werden folgende Felder zurückgespielt:

  • Titel des Eintrags
  • Beschreibung
  • Stadt/Ort
  • Preisinformationen
  • Detail-URL (Link zur Detailseite)
InfoHinweis: Es werden somit nicht alle Felder des Datensatzes übermittelt. Die Ausgabe ist bewusst auf diese Kernfelder begrenzt, um die Performance und Antwortgeschwindigkeit zu optimieren. 

Detail-Suche (mit einem Ergebnis)

Die Detail-Suche liefert nur einen Eintrag zurück, dafür aber mit deutlich mehr Informationen:
  1. Alle Felder der Kategorien-Suchen
  2. Öffnungszeiten
  3. Uhrzeiten (bei Events)
  4. Detaillierte Kontaktdaten
  5. Weitere spezifische Informationen
Info
Einsatzzweck: Wenn ein Nutzer nach spezifischen Details zu einem bereits identifizierten Eintrag fragt (z.B. "Wann hat das Restaurant XY geöffnet?")

Tagesplaner-Suche

Sonderfunktion für Kunden mit gebuchtem Tagesplaner in der one.pages PWA. Die hier möglichen Konfigurationsoptionen besprechen wir direkt mit euch im Zuge der Einrichtung des Tagesplaners.

Konfigurationsmöglichkeiten pro Datenbankabfrage

Info
 Stand Mai 2026 wird die Einrichtung und Konfiguration von Meta-Tools in der one.intelligence platform durch destination.one vorgenommen. Kundenseitige Anpassungen sind aktuell nicht möglich. Umso wichtiger ist es, die Möglichkeiten zu kennen, damit wir diese für Sie optimal umsetzen können. Die Einrichtung und Anpassung der Tool-Einstellungen in retellAI und Chatbase ist davon ausgenommen, hier könnt ihr selbst tätig werden.

Description (Beschreibung)

Wofür: Definiert, wann der KI-Assistent diese Datenbankabfrage auslösen soll.
Best Practice: Klare Beschreibung des Anwendungsfalls & Hinterlegung konkreter Beispiel-Anfragen, die diese Such-Funktion auslösen sollen

Beispiel für Gastro-Suche:
Verwende die Funktion für die Suche nach Restaurants und Cafés.

Beispiele, bei denen die Function "Gastro-Suche" ausgelöst werden soll:
- Welches Restaurant hat gerade geöffnet?
- Restaurants im Leipzig?
- Ich habe Hunger
- Zeige mir Cafés in Leipzig

Warum ist das wichtig?
Der KI-Assistent soll das Meta-Tool nur nutzen, wenn es sinnvoll ist. Bei der Frage "Wie wird das Wetter?" sollte keine Datenbankabfrage erfolgen.

Konstante Parameter

Sortierung (sort)

Legt fest, in welcher Reihenfolge die Ergebnisse von der Datenbank zurückgegeben werden:
  1. random - Zufällige Sortierung
  2. relevance - Relevanz-basierte Sortierung 
Idea
Die Relevanz-Sortierung bewertet Suchergebnisse anhand der Häufigkeit und Spezifität von Suchbegriffen im Text sowie der Highlight-Markierung von Datensätzen, wobei seltene, spezifische Begriffe höher gewichtet werden als generische. Das TF-IDF-Verfahren kombiniert dabei die Häufigkeit eines Begriffs im einzelnen Datensatz mit seiner Seltenheit im Gesamtdatenbestand, um besonders relevante und einzigartige Ergebnisse zu priorisieren.
Info
Weitere Sortier-Parameter sind über die zugehörige Dokumentation abrufbar.

Detail-URLs (ai-detail-url)

Standardverhalten: Detail-Links führen auf one.pages PWA.
Wann anpassen: Wenn der Chatbot auf Ihrer Destinationswebsite eingesetzt wird, sollten die Links auf Ihre Website führen.

Beispiel-Konfiguration:
{{slug}} ist ein Platzhalter, der automatisch durch den URL-Titel des Eintrags ersetzt wird
Jede Datensatzkategorie kann einen eigenen Detailpfad haben

Beispiele:

Anzahl der Ergebnisse (count)

Standard: 5 Einträge pro Abfrage
→ Die KI erhält 5 Optionen und wählt daraus die passendsten aus. Bei Anfrage "Cafés in Leipzig" mit 5 Ergebnissen, wovon 3 sehr gut passen: KI nutzt nur diese 3

Info
Eine Anpassung der Anzahl der Ergebnisse ist bei Nutzung der META-Tools in one.intelligence möglich, beispielsweise um Auswahlmöglichkeiten zu bieten.

Dynamische Parameter (User-abhängig)

Diese Parameter werden automatisch basierend auf der Nutzeranfrage befüllt.

Stadt/Ort (ai-city)

Funktion: Filtert Ergebnisse nach geografischem Ort.
Beispiel-Anfrage: "Zeige mir Cafés in Leipzig"
→ Parameter ai-city wird automatisch auf "Leipzig" gesetzt

Besonderheit: Unscharfes Matching (Fuzzy Search)
Auch bei ungenauen Angaben werden passende Ergebnisse gefunden
Beispiel: "Dresden Innenstadt" findet auch Einträge mit "Dresden" oder "Altstadt Dresden"

Kategorie (ai-category)

Funktion: Filtert nach Kategorien innerhalb einer Datensatzkategorie.
Beispiel-Anfrage: "Zeige mir Cafés in Leipzig"
→ Parameter ai-category wird automatisch auf "Café" gesetzt.

Besonderheit: Unscharfes Matching mit Gewichtung
Die KI führt kein exaktes Matching durch, sondern sucht nach Ähnlichkeiten. Beispiel: Anfrage "Kaffeehäuser in Leipzig"
  1. Kategorie "Café" wird ausgegeben (höchste Gewichtung)
  2. Kategorie "Bistro" wird ebenfalls berücksichtigt (mittlere Gewichtung)
  3. Kategorie "Bar" kann enthalten sein (niedrige Gewichtung)
Vorteil: Auch bei ungewöhnlichen Formulierungen werden relevante Ergebnisse gefunden.

Wichtig zu verstehen: Die Ergebnisse können Einträge aus mehreren ähnlichen Kategorien enthalten, sortiert gemäß der zuvor gewählten Sortierparameter.

Öffnungsstatus (mode)

Verfügbar für: POIs, Gastro (Kategorien mit Öffnungszeiten)

Mögliche Werte:
any = Alle Einträge (unabhängig vom Öffnungsstatus)
now = Nur aktuell geöffnete Einträge

Beispiel-Anfrage: "Welches Restaurant hat jetzt geöffnet?"
→ Parameter mode wird automatisch auf "now" gesetzt

Start- und Enddatum (ai-startdate / ai-enddate)

Verfügbar für: Events
Funktion: Filtert Veranstaltungen nach Zeitraum.
Standardverhalten: Wird automatisch gesetzt, damit nur aktuelle/zukünftige Events angezeigt werden.

Meta-Explorer: Ihre Datenbankabfragen testen und optimieren

Der META-Explorer ist Ihr praktisches Werkzeug, um Datenbankabfragen genauso wie die Meta-Tools selbst nachzustellen und zu testen. Diese für euch frei zugängliche Oberfläche ermöglicht es, exakt die in dieser Anleitung beschriebenen Parameter einzugeben und das Ergebnis der one.meta API-Abfrage in Echtzeit zu prüfen bzw. zu optimieren.

So nutzen Sie den Meta-Explorer

Der META-Explorer ist unter folgendem Link abrufbar: https://developer.et4.de/explorer/

Vorgehensweise:

  1. Trage hier eure Experience und den entsprechenden License Key ein (falls euch diese nicht vorliegen, hilft euch unsere Kundenbetreuung oder euer zuständiger Projektmanager weiter)
  2. Wählt nun den gewünschten Type (POI, Event, Gastro, etc.)
  3. Definiere anschließend die gewünschten Parameter gemäß dieser Dokumentation:https://developer.et4.de/reference/current/#eT4META-search.html
  4. Testen Sie die Abfrage und sehen Sie sofort die Ergebnisse (overallcount beschreibt dabei die gesamte Zahl der Ergebnisse der Anfrage, count ist die Anzahl der Ergebnisse, die aktuell angezeigt werden - diese ist standardmäßig bei 10).
Info
Die Anfrage an one.meta kann grundsätzlich alle verfügbaren Meta-Felder für die Filterung berücksichtigen. Ihr könnt somit nach allen Feldern suchen und filtern – etwa nach Keywords, Areas, Kategorien oder anderen Attributen. Entscheidend ist jedoch: Das Rückgabe-Template hat eine fest definierte Form (wie unter "Ausgabefelder bei Kategorien-Suchen" beschrieben).

Das heißt: Ihr könnt bei der Abfrage nach Keywords filtern, die Keywords selbst werden nicht im Ergebnis zurückgegeben. Die Filterkriterien werden trotzdem bei der Auswahl der Ergebnisse berücksichtigt. Diese Trennung zwischen Filterkriterien und Ausgabefeldern sorgt für optimale Performance und fokussierte Ergebnisse, die der KI-Assistent effektiv verarbeiten kann.

Erweiterte Suchmöglichkeiten mit dem Q-Parameter

Eine besondere Funktion bietet der Q-Parameter: Damit lassen sich nicht nur Kategorien abfragen, sondern auch weitere Felder, die über one.meta verfügbar sind – beispielsweise Keywords, Areas
oder andere Metadaten. Auch hier bietet unsere Dokumentation eine gute Übersicht der Möglichkeiten.

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